Bilde: Akif Quddus Khan utvikler ny løsning som skal redusere kostnadene for skytjenester. (Foto: Anders Aune / TTO)

Bedrifter flytter stadig mer data og datakraft til skytjenester som Azure, Amazon Web Services og Google Cloud. Nå har Akif Quddus Khan ved Institutt for datateknologi og informatikk fått én million kroner fra NTNU Discovery til å videreutvikle og teste en løsning som skal redusere kostnadene ved bruk av slike tjenester. 

Tekst: Per Steinar Moen

Mange bedrifter tar i bruk skytjenester fordi det er fleksibelt og enkelt å skalere etter behov. Ulempen er at kostnadsbildet raskt kan bli komplisert. Data lagres, flyttes og behandles, og kostnadene avhenger både av hvor dataene ligger, hvor ofte de brukes og hvilke ressurser som er satt av til å behandle dem. 

SlashCloud.io er en ny tjeneste utviklet av NTNU-forskeren Akif Quddus Khan. Idéen fikk han da han var student på masterprogrammet Applied Computer Science ved NTNU. Selv om han tidligere har arbeidet med å utvikle applikasjoner, var bruken av forskningsmetodikk en åpenbaring. 

«Det var veldig interessant å se hvordan man kunne ta problemer helt ned på et grunnleggende, teoretisk nivå, og deretter foreslå nye konsepter som ennå ikke var bevist», forteller han. 

Med støtte fra NTNU Discovery utvikler og tester Akif Quddus Khan en løsning som skal gjøre skytjenester både billigere og mer effektive. SlashCloud.io bruker matematiske metoder for å beregne og optimalisere bruken av skyressurser. 

Det er særlig tre områder Khan ønsker å optimalisere: bruk av ulike lagringsalternativer, bruk av datakraft og flytting av data. 

For eksempel blir data ofte lastet opp til en forholdsvis kostbar lagringsplass, uten å bli flyttet til billigere løsninger når behovet for tilgang og hastighet går ned. SlashCloud.io skal kunne flytte data automatisk til billigere alternativer, samtidig som løsningen tar hensyn til ytelse og kostnader ved nettverksbruk. 

Det finnes allerede løsninger som gir virksomheter innsikt i skyutgiftene, men mange er begrenset til én plattform og er heller ikke automatisert. I motsetning til en del nye løsninger i markedet er ikke SlashCloud.io drevet av KI, men basert på matematiske modeller som krever langt mindre datakraft. 

«Å trene og bruke en KI-modell er dyrt», sier han. «Det er lite effektivt å øke kostnadene for å ta en beslutning om å redusere kostnadene». 

Rammeverket til SlashCloud.io bygger på rene matematiske beregninger, som tar omtrent ett sekund å gjennomføre, mens KI-modeller bruker langt mer tid og ressurser. 

Med midler fra NTNU Discovery har Khan kunnet hente inn et utviklingsteam med backend- og frontendutviklere og en designer. Nå utvikles og testes prototypen videre, samtidig som Khan ser etter pilotbrukere. Det er viktig for å forstå hvordan løsningen kan tas i bruk hos virksomheter med strenge krav til sikkerhet, personvern og interne retningslinjer.

Khan får hjelp av forretningsutvikler Anders Aune i NTNU TTO. Aune beskriver prosjektet som en effektiv og moderne måte å gå fra forskning til mulig kommersialisering.

«Prosjektet handler om å teste konseptet, nesten som med en lean startup-metode. Det ville ikke vært mulig med vanlig forskningsfinansiering. Samtidig er prosjektet solid forankret i forskningsmetode, og det er en viktig del av det potensielle konkurransefortrinnet», sier Aune.